如今，科技发展迅速，人工智能在各行各业中的影响备受关注。金融领域正面临大量人员流失，众多从业者面临职业转变，这怎能不引起人们的深切担忧？
人工智能对金融服务业的冲击
人工智能在数据整理、趋势洞察和风险评估方面表现出色。它能快速处理海量的信息，速度远超人类。在金融服务业，如后台操作和中台支持等岗位，充斥着许多重复性工作，人工智能可以轻松替代人力完成这些任务。例如，在中国的一些小型金融企业里，它们开始尝试运用人工智能，原本需要多人协作的数据分析工作，在引入人工智能系统后，效率大幅提高。数据显示，引入人工智能系统后，工作效率的提升几乎翻了一番。
而且，即便是一些规模较大的金融机构，在引入人工智能技术之后，对人力数量的依赖明显降低。以一些外国银行为例，以前需要众多员工来处理业务咨询等工作，但现在，智能客服系统就能高效地解决许多常见问题。
华尔街大规模裁员在即
福布斯报道，华尔街的金融机构即将大规模裁员。预计在接下来三到五年内，将有大约20万人失业。在93位受访者中，约有四分之一的人预计他们所在机构的员工数量将减少5%至10%。这种状况在花旗、摩根大通和高盛等金融巨头中相当普遍。过去，华尔街是金融行业的佼佼者，但如今却不得不承受如此大规模的裁员。尽管2008年金融危机时华尔街也曾遭受重创，但这次的情况与那次不同，主要受新技术变革的冲击。
华尔街，金融业的要地，不论是新成立的金融机构还是历史深厚的金融巨头，都不得不面对因人工智能带来的员工构成调整。2022年，摩根大通已经开始减少在那些可能被人工智能替代的岗位上的新员工招聘，这实际上是对大规模裁员的一次预演。
各机构的应对方式
花旗集团的研究聚焦于员工技能的发展变化。金融机构开始注重向计算机科学、统计学和数据分析等领域倾斜，希望以此更好地应对人工智能时代的挑战。以法国的一些银行为例，它们正大规模加强员工的计算机技能培训，推动一些经验丰富的员工从单纯的金融岗位转向技术与金融相结合的新岗位。
金融机构针对新岗位的安排，因应人工智能的影响，增设了新岗位。比如，设有专门的人工智能监督员，他们负责核实人工智能系统的运行状态；还有道德问题解决专家，他们专注于避免人工智能可能引起的伦理道德困境；此外，还有人工智能战略制定者，他们负责为公司的人工智能应用制定战略计划。荷兰一家金融公司首次设立人工智能战略制定者这一岗位后，其人工智能的布局变得更加合理和井然有序。
具体岗位的受影响程度
金融机构里，那些做数据分析、预测财务走势、评估风险等工作的人，最可能受到人工智能的影响。以前，风险分析师整理资料、做评估可能要花上好几天，而现在，人工智能系统几个小时就能给出更全面、更准确的结论。
理财咨询职位通常比较稳定，这主要是因为它们需要与客户进行深度交流并制定专属的服务计划。在英国某金融企业中，理财顾问的岗位数目保持恒定，即便人工智能技术被引入，这一数目也未出现明显波动。
金融行业的变革趋势
银行业在应对人工智能可能导致的职位流失方面，已站在行业最前沿。这表明金融界整体也将迎来变化。具体到业务操作，过去那些需要人工逐一审核和手动完成的步骤，现在将由人工智能负责。至于行业人才流动，以往金融专业的毕业生多选择加入金融核心业务，而现在他们更倾向于在金融与技术的交叉领域寻求发展。
美国一些顶尖学府在金融教学领域加入了大量数据分析及人工智能算法的教学内容，目的是为了提升学生应对金融行业未来变化的应对能力。这些高校通过这样的教学安排，力求使学生能够更好地适应金融行业的未来发展。
金融从业者的未来
金融行业从业者正面对未来的众多不确定性。仅专注于数据分析和风险评价的人员可能很快面临失业的风险。然而，那些既懂得金融知识又擅长编程的复合型人才，在这轮变革中将会受到特别的欢迎。
香港金融界正面临复合型人才不足的严峻挑战。许多金融从业者纷纷在业余时间学习编程等新技术，他们这样做是为了适应行业的变化，保障自己的工作稳定，或是为了寻找更好的职业发展机遇。
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