2025-03-03 01:51:50|昆明鱼豆网 |来源：互联网整理
“暴利”数据惊爆开源周
3月1日，开源周即将结束，V3/R1推理系统的盈利信息公布后，立刻引起了广泛关注。据数据显示，该系统每日利润可达346万元人民币，折合约47.5万美元。这样的盈利预测犹如重磅炸弹，在业界掀起了一阵波澜，吸引了众多行业人士和投资者的关注。
每日收入的数据显示，总金额达到了56.2万美元。然而，其中已扣除8.7万美元用于GPU的支出。虽然这个数额听起来挺吸引人，但事实是否真的如此乐观？对此，人们展开了讨论。
行业观点不一
对于这一“高利润”的数据，业界看法各异。有些人认为，即便使用更严格的算法进行评估，V3/R1推理系统仍有盈利空间。然而，在API服务提供商能否通过该系统实现盈利的问题上，业内意见分歧明显。
有人觉得这些数据有依据，但也有人对其准确性和效用表示怀疑。这些不同的观点相互冲突，原本看起来很有吸引力的“高额回报”数据也因此变得模糊不清。
实际收入存疑
实际上，收入并未达到预定的目标。这是因为V3的定价相对较低，同时付费服务的使用率也相当低。用户在网页和APP上可以免费使用，夜间还有额外的优惠活动。这些因素综合起来，使得实际收入与预期之间出现了较大的差异。
由此可见，理论数据并不能全面展现实际情况。在评估企业盈利时，必须全面考虑实际运营中的诸多因素。不能只依赖于理论预测的乐观前景。
技术方案特点
企业旨在提升作业效率并削减开支，实施了广泛的节点间专家并行处理（EP）策略。按照这一策略，每个GPU只需负责少数专家任务，这样做显著减少了内存的访问次数，进而大幅缩短了处理过程的时间。
这项技术方案对于V3/R1推理系统的稳定运作极为关键。然而，它是否能缩小实际收入与理论数值的差距，还需通过对其运行效果的观察来核实。
架构差异带来挑战
袁进辉是硅基流动的创立者，他提到，现在不少供应商的技术水平还不足以达到V3/R1推理系统的要求。这主要是因为它们的系统结构与主流模型有着显著的差异。V3/R1系统是由众多小型（专家）模块构成的，而那些先前为其他主流模型设计的系统已经不再适用。
为了确保工作的高效进行，我们必须遵循报告中的开发方案来构建系统。然而，该系统的开发流程相当复杂，所需时间较长。幸运的是，本周的连续五次发布活动已经对外公布了系统的核心部分，这大大减轻了社区成员复制的难度。尽管如此，我们仍面临诸多挑战。
MaaS 模式困境
潞晨科技的负责人尤洋指出，文章中的数据对于估算MaaS（模型即服务）的成本并没有实际意义。MaaS模式主要是指将模型部署在企业端，然后通过API、SaaS或开源软件等方式让用户得以使用。
MaaS主要面向企业客户，提供各类应用服务。然而，它面临着机器使用效率的不稳定问题，以及由于技术门槛不高而引发的利润率低甚至出现亏损的激烈价格战。尤洋认为，收取较高的月费是保证其持续发展的关键。而GPT-4.5推出的昂贵订阅服务似乎也支持了这一观点。
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