AI技术发展迅速，然而，它在游戏领域的实际效果和能否制作出优质游戏，目前仍有不少争议。AI是否真的能领会游戏的乐趣，以及能否成功改变游戏玩法，这些问题值得我们深入分析。
AI做游戏的局限
目前AI大模型尚不能深入领会游戏吸引人的原因，因此难以创作出高品质的游戏作品。虽然它能够根据已有知识制作出游戏的一些部分，例如画面和基础玩法，但这些通常只是外在的表现。以微软的Muse和Oasis为例，它们能直接产出游戏画面，但从商业角度分析，这样的成果几乎无法找到出路，因为它们所生成的内容缺少符合游戏设计理念的内在核心。
卡牌游戏与AI
卡牌游戏模块分明，种类不多，玩家自己动手制作难度不高，所以非常适合用AI大模型来开发。比如，简单的卡牌收集、对战游戏，AI能迅速创造出众多独特的卡牌形象和技能，这样能节省开发的时间和费用。但是，若要让玩家持续玩下去，游戏在策略和平衡性方面还需多下功夫。
AI NPC付费问题
多数游戏里，AI和NPC并非主要的收费项目。《原神》里的角色品质相当出色，玩家愿意为此付费，但达到这种水平非常困难。在多数普通游戏中，AI和NPC仅作为辅助功能，难以激发玩家付费的强烈意愿。因此，开发者若想打造受欢迎的AI和NPC角色，并非易事，成本与效果往往难以兼顾。
UGC平台优势
若UGC平台能将创作工具的门槛降至较低水平，内容产出将迎来激增。以某沙盒游戏社区为例，玩家可轻松运用平台工具打造新颖玩法和场景，吸引了众多用户，并逐步形成社区，最终成为平台的一部分。此外，UGC平台能积累大量数据，为AI训练提供素材，使AI更深入地理解玩法和题材对玩家的吸引力，进而推动玩法创新。
可革新的游戏类型
存在一些游戏类型，它们允许与NPC进行深度互动，比如开放世界和生存建造游戏，借助人工智能技术，这些游戏有望迎来创新。设想一下，在开放世界里，AI控制的NPC能够根据玩家的行为做出多样且逼真的反应。此外，像网易之前推出的非对称对抗游戏这样的PVP+NPC游戏，若加入AI NPC，或许能带来前所未有的游戏体验。
AI人才与模型发展
AI技术持续更新，相关工具尚未固定，因此难以明确界定谁是AI人才。AI进步呈现逐级上升的趋势，在推理模型出现之前，无论投入多少资源，效果都不及现在。展望未来，大模型的训练将转变为平台化支持，众多团队将基于优质的大模型基础，开发特定领域的模型，为游戏行业的创新提供更多可能性。
AGI的降临是否标志着AI彻底融入游戏、打造出高品质游戏的重大转折？期待大家留言发表观点。若觉得文章有价值，别忘了点赞和转发。
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