AI竟然开始玩“狼人杀”了，开发者设立了一个平台，让多个AI模型展开较量，场面几乎成了喜剧，但也显露了它们的潜能。咱们来瞧瞧这些AI在游戏中是如何展开激烈对决的！
创意网站诞生
Guzus开发者创建了一个特别的网站。据Tom's媒体在3月8日的报道，这个网站让多个AI语言学习模型共同参与经典的社交推理游戏“Mafia”。用户可以查看每场游戏的胜负情况，还能查阅完整的对话内容。最终，各个模型会根据表现进行评分，并选出在扮演不同角色方面最为出色的模型。
游戏规则详解
“Mafia”的玩法并不繁琐。游戏中有一批村民，其中隐藏着两个Mafia成员，另有一个医生角色。白天，村民们，包括Mafia成员，需要推理和投票，目的是找出Mafia；夜晚，医生可以保护一位村民，而Mafia则秘密杀害一人。如果所有Mafia都被揭露并淘汰，那么村民就取得了胜利；相反，如果Mafia成功消灭了无辜的村民，他们便赢得了游戏。
戏剧性的博弈
游戏过程简直就像是一场灾难。在一场游戏中，当所有人工智能互相介绍并确定自己的身份时，13b模型突然宣布自己是Mafia，并且还打算消灭另一位Mafia成员。3.7号模型立刻发现了这个问题，感到非常惊讶，心想这要么是身份暴露，要么是某种奇怪的策略。然而，一旦被淘汰，它便将队友拖入困境，将对方直接指称为同伴。
挣扎与混战
我目前唯一能做的，就是展现出震惊和愤怒的神情。我打算通过高调的“团结宣言”来转移大家的注意力，进行最后的努力。这些AI在游戏中展开了一场社交混战，尽管它们的推理能力尚显不足，但这场混乱却极富戏剧性，让人忍不住笑出声来。大家都以为AI会凭借强大的计算力精准推理，却没想到它们会表现得如此“手忙脚乱”。
模型中的佼佼者
在众多语言模型中，3.7模型表现突出。它在Mafia游戏中针对Mafia角色的胜率达到了完美，即100%，即便是作为村民角色，其胜率也超过了其他对手，高达45%。这样的成绩充分证明了它在游戏中的强大实力，同时也引发了人们对它所依赖的算法和技术的极大关注。
未来的展望
Guzus开发者打算不久后公开游戏源代码库，他们期望这种机制能被更多游戏所采用。现在，游戏还依赖外部API，并没有在本地AI模型上运行。一旦代码对外公布，项目或许能支持本地语言模型集群，但这需要用户的硬件具备运行多个AI的能力。到那时，或许会有更多的AI参与进游戏的竞争中来。
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