2025-03-10 17:31:54|昆明鱼豆网 |来源：互联网整理
模型特色
3.7是全球首个混合推理模型，其特色鲜明。它具备两种形态：普通和拓展。针对不同任务，它选择不同的模式。日常事务由普通模式承担，而如调研、编程等需要深入思考的工作，则交由拓展模式负责。这种设计显著提高了工作效率。
能力展示
官方为了展示3.7的卓越推理技能，为其配备了知识库等功能。在拓展模式中，它玩宝可梦时表现得如同开了外挂。有玩家观察到，3.7在游戏中会记录自己的位置和宝可梦的状态，比如在Route 4的宝可梦中心治疗宝可梦后，金钱减少了半数，从1635美元降至817美元，这让所有人都对其能力感到惊讶。
存在问题
3.7并非完美无瑕。偶尔会遇到类似电脑故障时先尝试重启的情况，这种情况背后是有原因的。首先，可能是模型内存出了问题，导致导航的AI模型缺乏真正的记忆和持续学习的能力；其次，智能体的工作流程也可能出现偏差，这影响了3.7的表现。
思维模式过渡
人类有两种认知方式，一种迅速直观，另一种则是经过深思熟虑。在AI领域，若要实现与人类相当的智能水平，大规模模型必须从快速思考转向深度思考。这样的转变不仅有助于AI更有效地解决问题，而且标志着其向更高水平迈进，这一点已引起众多研究者的关注。
过度思考现象
然而，大模型在“过度思考”上产生了新的困扰。Noam Brown指出，并非所有情况下o1都比GPT-4o更优，因为许多任务并不需要推理，依赖o1的回复并不划算。腾讯AI Lab与上海交通大学的研究发现，o1这类长思维链模型在处理简单问题时，会消耗大量计算资源，并且举例说明了在简单问题上产生了多达13种解决方案的情况。
后续思路探索
经过对众多数学基准的深入分析，我们了解到，过分思考对提升精确度的帮助并不大。这一发现为在3.7版本玩宝可梦时出现的异常行为提供了新的解释方向。目前，众多研究者正从多个角度对大模型中“过度思考”的机制进行探讨，预计将来能够找到应对策略。
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